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Metodologia

Esta página conta exatamente o que fazemos, com que modelos e com que parâmetros. Está publicada porque é a primeira pergunta de qualquer comprador que sabe do que fala, e porque uma medição que não pode ser auditada não vale nada.

Porque é que isto não é idêntico a perguntar na app do ChatGPT

Dizemos que medimos se a sua marca aparece nos motores de IA. O que tecnicamente fazemos é chamar a API oficial de cada modelo e, para os AI Overviews da Google, observar a página de pesquisa através de um fornecedor externo. São coisas diferentes e as diferenças são materiais.
  • O produto de consumo tem o seu próprio prompt de sistema, que não é público e que nós não reproduzimos.
  • Tem memória e personalização por utilizador: duas pessoas diferentes obtêm respostas diferentes à mesma pergunta.
  • Encaminha para variantes de modelo distintas e tem experiências A/B ativas que mudam sem aviso.
  • A sua pilha de pesquisa e a sua reordenação de resultados não são as que a API expõe.

A consequência é concreta: se abrir a app do ChatGPT e perguntar o mesmo, pode obter algo diferente do que diz o seu relatório. Por isso o valor do produto não é «a verdade absoluta de uma resposta», mas sim a série temporal comparativa face aos seus concorrentes, que essa sim é robusta porque o enviesamento é constante para todos.

Motores e fidelidade

Cada motor tem uma etiqueta de fidelidade que diz o quanto o que medimos se parece com o que uma pessoa vê. Aparece na interface junto a cada cifra, não numa nota de rodapé.

Motores do sistema e as suas capacidades
MotorFidelidadePesquisa na webDevolve citações
ChatGPT (API)API com pesquisa na web ativadaSimSim
Claude (API)API com pesquisa na web ativadaSimSim
Gemini (API)API com pesquisa na web ativadaSimSim
Perplexity (API)API com pesquisa na web ativadaSimSim
Google AI Mode (chat)Resultado observado no motor de pesquisaSimSim
Google AI OverviewResultado observado no motor de pesquisaSimSim

O Google AI Overviews não tem API oficial: só é possível observar o resultado real do motor de pesquisa. Esse sinal é o de maior fidelidade do sistema e, enquanto estiver em fase beta, não entra na cifra principal.

Os AI Overviews da Google não têm API oficial: são observados como uma instantânea da página de pesquisa obtida por um fornecedor externo (DataForSEO), com o país do prompt declarado em cada consulta. Se a página não mostrar o painel, a resposta fica vazia. Este motor está em beta e não entra nos números de cabeçalho.

Parâmetros exatos

Configuração com que cada consulta é lançada
ParâmetroValor
TemperaturaA que vem por defeito do fornecedor. Não a fixamos: forçar zero não dá determinismo em modelos servidos e afasta a configuração do produto real.
Prompt de sistemaNenhum para além de um neutro e documentado. Não damos instruções que possam enviesar que marcas são mencionadas.
Memória e personalizaçãoDesativadas. Cada consulta parte do zero.
Tokens de resposta do scanner600
Idioma e paísOs do mercado que é medido, não os do visitante. Perguntar em espanhol de Espanha e em espanhol do México dá respostas diferentes, e essa diferença faz parte do que é medido.
Versão do analisador de menções2

Como se calcula a pontuação do scanner

5 perguntas × 2 motores × 1 repetição = 10 respostas. Um dos dois motores devolve sempre citações, para que a taxa de citação tenha denominador.

Os cinco componentes da pontuação de 0 a 100
ComponentePesoFórmula
Presença4040 × presence_rate
Share of Voice relativo2525 × SoV / max(SoV)
Posição no texto1515 × (1 − avg_offset_pct/100)
Citação1010 × citation_rate
Sentimento1010 × (sentiment + 1) / 2

Versão da fórmula: 1. Se alterarmos os pesos, os relatórios já emitidos NÃO são recalculados: emitem-se relatórios novos com uma versão nova. Um relatório partilhado não pode mudar de número.

Como se lê esta cifra, e como não

Esta pontuação NÃO é comparável entre marcas com perguntas diferentes. É um diagnóstico de captação com dez respostas, não um índice de mercado. Serve para se comparar consigo mesmo dentro do mesmo setor e país, e para ver se sobe ou desce repetindo a análise. Qualquer outro uso transforma-a num número sem significado.

Como definimos cada métrica

Share of Voice
As suas aparições a dividir pelas aparições de todas as marcas que seguimos. Cada resposta contribui com, no máximo, uma aparição por marca, mesmo que o texto repita o nome oito vezes. Se o denominador for zero, a cifra é «sem dados», nunca zero.
Taxa de presença
As suas aparições a dividir por TODAS as respostas do período, incluindo as que não mencionam ninguém. É a métrica honesta de visibilidade absoluta, e por isso nunca mostramos o Share of Voice sem ela ao lado.
Taxa de citação
Respostas onde é citado um domínio seu, a dividir pelas respostas de motores capazes de citar. Os motores que estruturalmente não podem citar ficam FORA do denominador: fazer a média com eles daria uma cifra sem significado.
Posição
O ponto médio do texto onde aparece pela primeira vez, calculado apenas sobre as respostas em que aparece. Por isso nunca é mostrada sem a taxa de presença: se perder visibilidade, a sua posição média pode melhorar simplesmente porque só restam as respostas boas.

Limites que convém conhecer

  • As respostas não são deterministas. Repetimos cada pergunta várias vezes nos planos pagos e apresentamos cada cifra com o seu número de respostas e o seu intervalo de confiança.
  • Abaixo de 30 respostas no corte, a cifra é etiquetada como amostra pequena e não dispara alertas. A pontuação do scanner tem dez: é um diagnóstico, não uma medição.
  • Medimos com a gama económica de cada motor, não com a mais cara. A razão é que o modelo grande não mede melhor: nas nossas próprias medições, o mais caro produziu 0,3 citações por resposta, o pior dos seis. O que este produto observa é se a sua marca aparece, em que posição e com que fontes, e isso não melhora por pagar mais. O modelo concreto de cada resposta fica guardado e é auditável no detalhe. Nenhum motor perde a pesquisa web.
  • Os dados do Google AI Overviews estão em fase beta, dependem de um fornecedor externo de observação do motor de pesquisa e ficam fora de qualquer compromisso de serviço.
Como se mede a visibilidade de uma marca na IA | Citenza