Metodologia
Esta página conta exatamente o que fazemos, com que modelos e com que parâmetros. Está publicada porque é a primeira pergunta de qualquer comprador que sabe do que fala, e porque uma medição que não pode ser auditada não vale nada.
Porque é que isto não é idêntico a perguntar na app do ChatGPT
Dizemos que medimos se a sua marca aparece nos motores de IA. O que tecnicamente fazemos é chamar a API oficial de cada modelo. São coisas distintas e as diferenças são materiais.- O produto de consumo tem o seu próprio prompt de sistema, que não é público e que nós não reproduzimos.
- Tem memória e personalização por utilizador: duas pessoas diferentes obtêm respostas diferentes à mesma pergunta.
- Encaminha para variantes de modelo distintas e tem experiências A/B ativas que mudam sem aviso.
- A sua pilha de pesquisa e a sua reordenação de resultados não são as que a API expõe.
A consequência é concreta: se abrir a app do ChatGPT e perguntar o mesmo, pode obter algo diferente do que diz o seu relatório. Por isso o valor do produto não é «a verdade absoluta de uma resposta», mas sim a série temporal comparativa face aos seus concorrentes, que essa sim é robusta porque o enviesamento é constante para todos.
Motores e fidelidade
Cada motor tem uma etiqueta de fidelidade que diz o quanto o que medimos se parece com o que uma pessoa vê. Aparece na interface junto a cada cifra, não numa nota de rodapé.
| Motor | Fidelidade | Pesquisa na web | Devolve citações |
|---|---|---|---|
| openai | API com pesquisa na web ativada | Sim | Sim |
| anthropic | API com pesquisa na web ativada | Sim | Sim |
| gemini | API com pesquisa na web ativada | Sim | Sim |
| perplexity | API com pesquisa na web ativada | Sim | Sim |
| dataforseo_llm | API sem pesquisa na web | Não | Não |
| dataforseo_aio | Resultado observado no motor de pesquisa | Sim | Sim |
O Google AI Overviews não tem API oficial: só é possível observar o resultado real do motor de pesquisa. Esse sinal é o de maior fidelidade do sistema e, enquanto estiver em fase beta, não entra na cifra principal.
Parâmetros exatos
| Parâmetro | Valor |
|---|---|
| Temperatura | A que vem por defeito do fornecedor. Não a fixamos: forçar zero não dá determinismo em modelos servidos e afasta a configuração do produto real. |
| Prompt de sistema | Nenhum para além de um neutro e documentado. Não damos instruções que possam enviesar que marcas são mencionadas. |
| Memória e personalização | Desativadas. Cada consulta parte do zero. |
| Tokens de resposta do scanner | 600 |
| Idioma e país | Os do mercado que é medido, não os do visitante. Perguntar em espanhol de Espanha e em espanhol do México dá respostas diferentes, e essa diferença faz parte do que é medido. |
| Versão do analisador de menções | 1 |
Como se calcula a pontuação do scanner
5 perguntas × 2 motores × 1 repetição = 10 respostas. Um dos dois motores devolve sempre citações, para que a taxa de citação tenha denominador.
| Componente | Peso | Fórmula |
|---|---|---|
| Presença | 40 | 40 × presence_rate |
| Share of Voice relativo | 25 | 25 × SoV / max(SoV) |
| Posição no texto | 15 | 15 × (1 − avg_offset_pct/100) |
| Citação | 10 | 10 × citation_rate |
| Sentimento | 10 | 10 × (sentiment + 1) / 2 |
Versão da fórmula: 1. Se alterarmos os pesos, os relatórios já emitidos NÃO são recalculados: emitem-se relatórios novos com uma versão nova. Um relatório partilhado não pode mudar de número.
Como se lê esta cifra, e como não
Esta pontuação NÃO é comparável entre marcas com perguntas diferentes. É um diagnóstico de captação com dez respostas, não um índice de mercado. Serve para se comparar consigo mesmo dentro do mesmo setor e país, e para ver se sobe ou desce repetindo a análise. Qualquer outro uso transforma-a num número sem significado.Como definimos cada métrica
- Share of Voice
- As suas aparições a dividir pelas aparições de todas as marcas que seguimos. Cada resposta contribui com, no máximo, uma aparição por marca, mesmo que o texto repita o nome oito vezes. Se o denominador for zero, a cifra é «sem dados», nunca zero.
- Taxa de presença
- As suas aparições a dividir por TODAS as respostas do período, incluindo as que não mencionam ninguém. É a métrica honesta de visibilidade absoluta, e por isso nunca mostramos o Share of Voice sem ela ao lado.
- Taxa de citação
- Respostas onde é citado um domínio seu, a dividir pelas respostas de motores capazes de citar. Os motores que estruturalmente não podem citar ficam FORA do denominador: fazer a média com eles daria uma cifra sem significado.
- Posição
- O ponto médio do texto onde aparece pela primeira vez, calculado apenas sobre as respostas em que aparece. Por isso nunca é mostrada sem a taxa de presença: se perder visibilidade, a sua posição média pode melhorar simplesmente porque só restam as respostas boas.
Limites que convém conhecer
- As respostas não são deterministas. Repetimos cada pergunta várias vezes nos planos pagos e apresentamos cada cifra com o seu número de respostas e o seu intervalo de confiança.
- Abaixo de 30 respostas no corte, a cifra é etiquetada como amostra pequena e não dispara alertas. A pontuação do scanner tem dez: é um diagnóstico, não uma medição.
- Nos planos pagos misturamos níveis de modelo: gama média na varredura semanal, que é o dado vendido, e gama económica na varredura diária, que serve para detetar mudanças. O modelo concreto de cada resposta fica guardado e é auditável a partir do detalhe.
- Os dados do Google AI Overviews estão em fase beta, dependem de um fornecedor externo de observação do motor de pesquisa e ficam fora de qualquer compromisso de serviço.