Analisador de dados estruturados
Vê que Schema.org uma página publica e o que lhe falta para um modelo saber de quem está a falar.
O que a marcação resolve, e o que não resolve
Nenhum modelo promete citar mais quem tem JSON-LD, e esta ferramenta não o vai insinuar. O que a marcação resolve é outra coisa, mais pequena e mais real: a ambiguidade de entidade.
Quando um modelo encontra o nome da tua empresa, tem de decidir se és tu, outra com o mesmo nome ou apenas uma palavra. Um Organization com sameAs a apontar para a Wikidata ou o LinkedIn transforma essa decisão numa consulta. Sem ele é um palpite, e os palpites repartem-se por todos os que partilham o teu nome.
Porque não damos uma pontuação em 100
Porque um número convida a subi-lo, e esse número sobe declarando tipos que não descrevem nada. Veem-se páginas com oito tipos de Schema.org, zero sameAs e uma entidade que continua por identificar.
O que faz diferença é uma coisa só, e não se mistura em média com as outras. Daí uma lista ordenada por gravidade em vez de um marcador.
O que esta ferramenta não vê
Só lê JSON-LD. Os microdados e o RDFa são detetados para não te dizermos que não tens marcação quando tens, mas não são analisados.
Também não executa JavaScript. Se a tua marcação for injetada por um script no navegador, não aparecerá aqui, e convém saber porque vários rastreadores estão na mesma situação.
Isto diz se conseguem ler-te. Não se te mencionam.
As três verificações aqui servem para descartar hipóteses: dizem se há alguma coisa a impedir-te de aparecer numa resposta. Saber se apareces, e quem aparece no teu lugar, mede-se perguntando aos modelos. O scanner faz isso de graça em cerca de um minuto.