Analizador de datos estructurados
Mira qué Schema.org publica una página y qué le falta para que un modelo sepa de quién está hablando.
Qué resuelve el marcado, y qué no
Ningún modelo promete citar más a quien lleva JSON-LD, y esta herramienta no lo va a insinuar. Lo que el marcado resuelve es otra cosa, más pequeña y más real: la ambigüedad de entidad.
Cuando un modelo encuentra el nombre de tu empresa tiene que decidir si eres tú, otra que se llama igual o una palabra suelta. Un Organization con sameAs apuntando a Wikidata o LinkedIn convierte esa decisión en una búsqueda. Sin él es una conjetura, y las conjeturas se reparten entre todos los que compartís nombre.
Por qué no te damos una puntuación sobre 100
Porque un número invita a subirlo, y ese número sube declarando tipos que no describen nada. Se ven páginas con ocho tipos de Schema.org, cero sameAs y una entidad que sigue sin estar identificada.
Lo que mueve la aguja es una sola cosa y no se promedia con las demás. Por eso aquí hay una lista ordenada por gravedad en vez de un marcador.
Lo que esta herramienta no ve
Solo lee JSON-LD. Los microdatos y RDFa se detectan para no decirte que no tienes marcado cuando sí lo tienes, pero no se analizan.
Tampoco ejecuta JavaScript. Si tu marcado lo inyecta un script en el navegador, aquí no aparecerá, y conviene saberlo porque a varios rastreadores les pasa lo mismo.
Esto te dice si pueden leerte. No si te nombran.
Las tres comprobaciones de aquí son descartes: te dicen si hay algo que te impide salir en una respuesta. Saber si sales, y quién sale en tu lugar, hay que medirlo preguntándole a los modelos. El escáner lo hace gratis en un minuto.