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Model Context Protocol

Tus datos de visibilidad, dentro del asistente que ya usas

Un servidor MCP de solo lectura que deja a Claude, ChatGPT o cualquier cliente compatible consultar tus marcas, tu presencia por motor, tus competidores y las respuestas guardadas. Sin exportar nada, sin copiar y pegar, y sin que el modelo pueda escribir una sola fila.

  • Seis herramientas de lectura: marcas, presencia, competidores, respuestas, páginas citadas y menciones excluidas
  • La credencial es una clave de API tuya, revocable en un clic y con su rastro en la auditoría
  • Cada porcentaje viaja con su denominador, para que el modelo no invente certeza

El problema

  • Tienes los datos en el panel y la pregunta en el chat, y entre los dos hay un copiar y pegar que se hace viejo en cuanto lo pegas.
  • Cuando le das a un modelo una captura o un CSV, pierde el contexto: no sabe cuántas respuestas hay detrás de ese 31 %, así que lo trata como un hecho.
  • Y darle acceso a tu cuenta con una credencial que también escribe es una decisión que no se puede deshacer si sale mal.

Un dato que el modelo no puede comprobar es una opinión con formato de cifra.

Cómo funciona

El protocolo es JSON-RPC sobre HTTP, versión 2025-06-18. Se conecta con dos líneas de configuración y funciona igual en Claude Desktop, en Claude Code y en cualquier cliente que hable MCP.

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    Creas una clave de solo lectura

    Desde Ajustes, en la sección de API. La clave nace con permiso de lectura y no puede tener otro: lo impide una restricción de la base de datos, no una comprobación del código. Esa diferencia importa, porque una comprobación se puede olvidar y una restricción no.

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    La pegas en tu cliente MCP

    La URL es https://citenza.app/api/mcp y la credencial va como cabecera Authorization. El saludo inicial no pide credencial, porque el protocolo lo exige así, pero cualquier herramienta sin clave válida devuelve 401 y no revela ni qué marcas existen.

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    Preguntas en tu idioma

    «¿En qué preguntas me nombra ChatGPT y no Gemini?» El modelo llama a las herramientas que necesita, recibe los datos con sus denominadores y responde citando las cifras reales. Si le pides algo que exigiría escribir, no hay herramienta que lo haga.

Qué recibes

Lo que el modelo puede leer, y nada más:

  • Tus marcas y la presencia por motor, siempre con el recuento de respuestas detrás de cada porcentaje.
  • Los competidores detectados, las páginas que los motores citan y las menciones que se excluyeron con el motivo.
  • Las respuestas originales guardadas, que es la prueba de la que sale todo lo demás.

Antes de pagar nada, mide

El escáner lanza 10 respuestas reales y tarda unos 60 segundos. Sin registro y sin tarjeta. Si el número que sale no te dice nada, no compres.

Medir mi marca

Para quién es

  • Quien vive dentro de Claude o ChatGPT y quiere preguntar por sus datos sin cambiar de pestaña.
  • Equipos que montan sus propios agentes y necesitan una fuente de datos que no pueda estropear nada.
  • Agencias que preparan informes y quieren que el borrador salga de las cifras reales, no de la memoria de nadie.

No es para ti si...

No es para automatizar cambios: aquí no se crea un prompt, no se lanza un barrido y no se toca una marca. Si lo que quieres es escribir, lo que necesitas es la API de la plataforma con su propia credencial.

Entonces mira Visibilidad en IA

Comparativa honesta

A manoCon Citenza
Lo que cuestaExportar un CSV y pegarlo en el chat cada vez.El modelo consulta el dato del momento, sin intermediarios.
El métodoEl modelo ve un porcentaje suelto y lo afirma como si fuera un censo.Cada ratio llega con su denominador y una nota que le dice al modelo qué puede afirmar.
Repetirlo el mes que vienePara revocar el acceso hay que acordarse de qué se pegó y dónde.Revocar es borrar una clave, y queda registrado quién y cuándo.

Disponibilidad por plan

Entra en todos los tramos de pago, sin coste adicional y sin límite de clientes conectados. Las consultas del MCP no gastan cuota de respuestas: la cuota mide lo que se pregunta a los motores, y esto solo lee lo ya medido.

Ver la tarifa completa

Preguntas honestas

¿Puede el modelo cambiar algo en mi cuenta?
No, y no depende de que el servidor esté bien escrito. La credencial es una clave de API cuyo ámbito solo puede ser de lectura, y quien lo impide es una restricción de la base de datos sobre la columna de permisos. Aunque alguien añadiera mañana una herramienta de escritura por error, la clave no serviría para usarla.
¿Qué pasa si revoco la clave mientras el modelo la está usando?
La siguiente llamada devuelve 401 y el cliente MCP lo dice. No hay sesión que sobreviva a la revocación ni caché de permisos: cada llamada comprueba la clave contra la base, así que el corte es inmediato y no hay una ventana de minutos en la que siga funcionando.
¿Ve el modelo los datos de otras organizaciones?
No. La clave pertenece a una organización y todas las consultas pasan por el mismo aislamiento por fila que usa el panel, aplicado en PostgreSQL y no en el código. Un fallo del servidor no puede saltárselo, porque el servidor no es quien lo aplica.
¿Por qué cada cifra viene con su denominador?
Porque un modelo que lee «31 %» sin saber que salen de 13 respuestas lo va a repetir como un hecho, y con 13 respuestas el intervalo de confianza es enorme. Cada herramienta devuelve el recuento junto al porcentaje y una nota que dice explícitamente qué se puede afirmar con esa muestra. Es la misma regla que sigue el panel.

Conecta tu asistente en dos minutos

Crea una clave de lectura en Ajustes, pégala en tu cliente MCP y pregunta. Si algo no encaja, revocar es un clic.

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