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Méthodologie

Cette page explique exactement ce que nous faisons, avec quels modèles et avec quels paramètres. Elle est publiée parce que c'est la première question de tout acheteur qui sait de quoi il parle, et parce qu'une mesure qui ne peut pas être auditée ne vaut rien.

Pourquoi ce n'est pas identique à une question posée dans l'application ChatGPT

Nous disons que nous mesurons si votre marque apparaît dans les moteurs d'IA. Ce que nous faisons techniquement, c'est appeler l'API officielle de chaque modèle. Ce sont des choses différentes, et les différences sont importantes.
  • Le produit grand public a son propre prompt système, qui n'est pas public et que nous ne reproduisons pas.
  • Il dispose d'une mémoire et d'une personnalisation par utilisateur : deux personnes différentes obtiennent des réponses différentes à la même question.
  • Il route vers des variantes de modèle différentes et mène des expérimentations A/B actives qui changent sans préavis.
  • Sa pile de recherche et son réordonnancement des résultats ne sont pas ceux exposés par l'API.

La conséquence est concrète : si vous ouvrez l'application ChatGPT et posez la même question, vous pouvez obtenir quelque chose de différent de ce que dit votre rapport. C'est pourquoi la valeur du produit n'est pas « la vérité absolue d'une réponse », mais la série temporelle comparative face à vos concurrents, qui elle est robuste car le biais est constant pour tous.

Moteurs et fidélité

Chaque moteur porte une étiquette de fidélité indiquant à quel point ce que nous mesurons ressemble à ce que voit une personne. Elle apparaît dans l'interface à côté de chaque chiffre, pas en note de bas de page.

Moteurs du système et leurs capacités
MoteurFidélitéRecherche webRenvoie des citations
openaiAPI avec recherche web activéeOuiOui
anthropicAPI avec recherche web activéeOuiOui
geminiAPI avec recherche web activéeOuiOui
perplexityAPI avec recherche web activéeOuiOui
dataforseo_llmAPI sans recherche webNonNon
dataforseo_aioRésultat observé dans le moteur de rechercheOuiOui

Google AI Overviews n'a pas d'API officielle : seul le résultat réel du moteur de recherche peut être observé. Ce signal est celui à la fidélité la plus élevée du système et, tant qu'il est en bêta, il n'entre pas dans le chiffre principal.

Paramètres exacts

Configuration avec laquelle chaque requête est lancée
ParamètreValeur
TempératureCelle définie par défaut par le fournisseur. Nous ne la figeons pas : forcer zéro ne produit pas de déterminisme sur des modèles hébergés, et cela éloigne la configuration du produit réel.
Prompt systèmeAucun au-delà d'un prompt neutre et documenté. Nous ne donnons aucune instruction susceptible de biaiser les marques mentionnées.
Mémoire et personnalisationDésactivées. Chaque requête part de zéro.
Tokens de réponse du scanner600
Langue et paysCeux du marché mesuré, pas ceux du visiteur. Poser la question en espagnol d'Espagne ou en espagnol du Mexique donne des réponses différentes, et cette différence fait partie de ce qui est mesuré.
Version de l'analyseur de mentions1

Comment le score du scanner est calculé

5 questions × 2 moteurs × 1 répétition = 10 réponses. L'un des deux moteurs renvoie toujours des citations, afin que le taux de citation ait un dénominateur.

Les cinq composantes du score de 0 à 100
ComposantePoidsFormule
Présence4040 × presence_rate
Part de voix relative2525 × SoV / max(SoV)
Position dans le texte1515 × (1 − avg_offset_pct/100)
Citation1010 × citation_rate
Sentiment1010 × (sentiment + 1) / 2

Version de la formule : 1. Si nous modifions les pondérations, les rapports déjà émis ne sont PAS recalculés : de nouveaux rapports sont émis avec une nouvelle version. Un rapport partagé ne peut pas changer de chiffre.

Comment lire ce chiffre, et comment ne pas le lire

Ce score n'est PAS comparable entre marques ayant des questions différentes. C'est un diagnostic d'acquisition avec dix réponses, pas un indice de marché. Il sert à vous comparer à vous-même au sein du même secteur et du même pays, et à voir si vous montez ou descendez en répétant l'analyse. Tout autre usage en fait un chiffre dénué de sens.

Comment nous définissons chaque métrique

Part de voix
Vos apparitions divisées par les apparitions de toutes les marques que nous suivons. Chaque réponse apporte au maximum une apparition par marque, même si le texte répète le nom huit fois. Si le dénominateur est zéro, le chiffre est « pas de données », jamais zéro.
Taux de présence
Vos apparitions divisées par TOUTES les réponses de la période, y compris celles qui ne mentionnent personne. C'est la métrique honnête de la visibilité absolue, c'est pourquoi nous ne montrons jamais la part de voix sans elle à côté.
Taux de citation
Réponses où l'un de vos domaines est cité, divisées par les réponses des moteurs capables de citer. Les moteurs qui, structurellement, ne peuvent pas citer sont EXCLUS du dénominateur : les inclure dans la moyenne donnerait un chiffre dénué de sens.
Position
Le point médian du texte où vous apparaissez pour la première fois, calculé uniquement sur les réponses où vous apparaissez. C'est pourquoi elle n'est jamais montrée sans le taux de présence : si vous perdez en visibilité, votre position moyenne peut s'améliorer simplement parce qu'il ne reste que les bonnes réponses.

Limites à connaître

  • Les réponses ne sont pas déterministes. Nous répétons chaque question plusieurs fois sur les forfaits payants et présentons chaque chiffre avec son nombre de réponses et son intervalle de confiance.
  • En dessous de 30 réponses dans le périmètre, le chiffre est étiqueté comme échantillon réduit et ne déclenche pas d'alerte. Le score du scanner en a dix : c'est un diagnostic, pas une mesure.
  • Sur les forfaits payants, nous mélangeons des niveaux de modèle : milieu de gamme pour le balayage hebdomadaire, qui est la donnée vendue, et entrée de gamme pour le balayage quotidien, qui sert à détecter les changements. Le modèle précis de chaque réponse est conservé et consultable depuis le détail.
  • Les données de Google AI Overviews sont en bêta, dépendent d'un fournisseur externe d'observation du moteur de recherche et sont exclues de tout engagement de service.
Comment mesurer la visibilité d'une marque dans l'IA | Citenza