Analyseur de données structurées
Voyez quel Schema.org une page publie, et ce qui lui manque pour qu'un modèle sache de qui il parle.
Ce que le balisage résout, et ce qu'il ne résout pas
Aucun modèle ne promet de citer davantage qui porte du JSON-LD, et cet outil ne va pas le laisser entendre. Ce que le balisage résout est autre chose, plus modeste et plus réel : l'ambiguïté d'entité.
Quand un modèle croise le nom de votre entreprise, il doit décider s'il s'agit de vous, d'une homonyme ou d'un simple mot. Un Organization avec un sameAs pointant vers Wikidata ou LinkedIn transforme cette décision en recherche. Sans lui, c'est une conjecture, et les conjectures se répartissent entre tous ceux qui partagent votre nom.
Pourquoi il n'y a pas de note sur 100
Parce qu'un chiffre invite à le faire monter, et il monte en déclarant des types qui ne décrivent rien. On voit des pages avec huit types Schema.org, zéro sameAs, et une entité toujours pas identifiée.
Ce qui change vraiment la donne tient en une seule chose, et cela ne se moyenne pas avec le reste. D'où une liste ordonnée par gravité plutôt qu'un tableau de score.
Ce que cet outil ne voit pas
Il ne lit que le JSON-LD. Les microdonnées et RDFa sont détectées pour ne pas vous dire que vous n'avez pas de balisage alors que si, mais elles ne sont pas analysées.
Il n'exécute pas non plus JavaScript. Si votre balisage est injecté par un script dans le navigateur, il n'apparaîtra pas ici, et il vaut mieux le savoir car plusieurs robots sont dans la même situation.
Ceci vous dit s'ils peuvent vous lire. Pas s'ils vous citent.
Les trois vérifications proposées ici servent à écarter des hypothèses : elles disent si quelque chose vous empêche d'apparaître dans une réponse. Savoir si vous y apparaissez, et qui y apparaît à votre place, cela se mesure en interrogeant les modèles. Le scanner le fait gratuitement en une minute.